✨ 無料・登録不要

A/Bテスト設計シート

必要サンプル数とテスト期間を統計的に計算。仮説・KPI・成功条件を整理した設計書を生成します。

必要サンプル数を統計公式で自動計算
テスト期間をトラフィックから試算
設計書をMarkdownで出力

このツールをシェア

シェア送るシェア

テスト設定

仮説

ベースラインCVR (%) 現在の転換率

最小検出効果 (%) 検出したい改善幅

有意水準

統計的検出力

バリアント数（コントロール含む）

1日あたりのトラフィックページUU数

主要KPI（成功指標）

左のフォームに設定を入力して
「サンプル数を計算する」をクリック

計算結果

バリアントごとのサンプル数

総サンプル数

推定テスト期間

テスト期間の目安 -

2週

4週

Z-alpha (α/2) -

Z-beta (検出力) -

期待CVR（バリアント） -

テスト設計書

このツールについて

A/Bテスト設計シートは、仮説・KPI・テスト期間を整理した設計書を無料で生成できるツールです。登録不要・ブラウザ完結で、入力データがサーバーに送信されることはありません。

🧪

仮説・指標の整理

目標KPIと母数から必要なテスト期間を自動試算

📋

設計書出力

CSV/Markdown形式でチーム共有しやすい設計書を生成

🚀

完全無料・登録不要

会員登録なしで今すぐ利用可能

使い方

仮説を入力する

「この変更でCVRが上がる」などのテストしたい仮説と目標指標を設定します。

テストパターンを設計する

オリジナルとバリアントの内容、実装範囲を整理します。

期間を試算する

現在のトラフィック量と目標値から必要なテスト期間を自動計算します。

設計書を出力する

CSVまたはMarkdown形式でダウンロードし、チームと共有します。

よくある質問

無料ですか？

はい、完全無料です。会員登録も不要で、すべての機能を制限なくご利用いただけます。

データは安全ですか？

すべての処理はお使いのブラウザ内で完結します。入力データがサーバーに送信されることは一切ありません。

A/Bテストの期間はどのくらい必要ですか？

トラフィック量と目標とする改善幅によりますが、一般的には2週間〜4週間が目安です。本ツールで統計的に有意な結果を得るための期間を試算できます。

複数のバリアントをテストできますか？

はい、複数のテストパターンを設定し、それぞれの実装範囲を整理できます。ただし、バリアントが増えるほど必要なサンプル数が増加する点にご注意ください。